Agentes de IA: quando código plausível não é confiável
Dois trabalhos acadêmicos publicados no arXiv em outubro de 2026 questionam a ideia de que código aparentemente correto seja suficiente para colocar um sistema em operação. Um estudo de caso analisou uma plataforma de saúde construída com agentes de codificação e encontrou falhas em testes, monitores e agentes de revisão. O caso mostra que a própria supervisão automatizada pode produzir evidências enganosas sobre a qualidade do software. Outro artigo defende que a Engenharia de Software continua necessária para organizar especificações, decisões de arquitetura e testes verificáveis. A decisão sobre usar agentes em processos críticos precisa considerar o impacto do erro e a capacidade de demonstrar o comportamento do sistema.